Название: Серия "Математическая мозаика" в 35 книгах
Автор(ы): разные
Издательство: Мир
Год: 1971-2002
Страниц: 1000+
Формат: DJVU
Размер: 268 Мб
Язык: русский

"Математическая мозаика" - серия книг по занимательной математике, выпускаемая издательством "Мир" в 1971-1993 годах.
В 2000-х годах были переизданы несколько книг и выпущены 3 новые.
Наверняка те, кто в детстве любил математику, читал хотя бы парочку книг из этой серии. Возможно, кому-то они даже помогли выбрать профессию.

Название: Fundamentals of Mathematical Statistics
Автор: Steffen Lauritzen
Издательство: CRC Press
Год: 2023
Страниц: 259
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 36.6 MB

Fundamentals of Mathematical Statistics is meant for a standard one-semester advanced undergraduate or graduate level course on Mathematical Statistics. It covers all the key topics - statistical models, linear normal models, exponential families, estimation, asymptotics of maximum likelihood, significance testing, and models for tables of counts. It assumes a good background in mathematical analysis, linear algebra, and probability, but includes an appendix with basic results from these areas. Throughout the text, there are numerous examples and graduated exercises that illustrate the topics covered, rendering the book suitable for teaching or self-study. This textbook will be a perfect fit for an advanced course on mathematical statistics or statistical theory. The concise and lucid approach means it could also serve as a good alternative, or supplement, to existing texts.

Название: Дифференциальные уравнения: учебное пособие для вузов, 6-е изд.
Автор: Демидович Б.П., Моденов В.П.
Издательство: Лань
Год: 2022
Страниц: 277
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 14,35 MB

Данная книга состоит их двух частей: в ее первой части рассматриваются основы теории обыкновенных дифференциальных уравнений, во второй — дифференциальные уравнения с частными производными. Материал первой части пособия представлен в четырех главах. В первой главе даются общие понятия теории обыкновенных дифференциальных уравнений. Во второй главе излагаются сведения об уравнениях первого порядка. Кроме детального разбора интегрируемых случаев, в ней затрагиваются элементы общей теории дифференциальных уравнений (особые точки, особые решения и др.). Третья глава посвящена подробному исследованию уравнений второго порядка. В четвертой главе рассматриваются уравнения высших порядков.

Название: Organizational Behavior, Global Edition, 19th Edition
Автор: Stephen Robbins, Timothy Judge
Издательство: Pearson Education Limited
ISBN: 1292450029
Год: 2023
Формат: PDF
Страниц: 799
Размер: 64,1 МБ
Язык: Английский

Organizational Behavior provides the information you want, when you want it. Reflecting the most recent research and events within the field of OB, the 19th Edition continues its hallmark focus on clear writing, cutting-edge content, and intuitive pedagogy.

Название: Управление грузовыми потоками в транспортно-логистических системах
Автор: Миротин Л.Б., Гудков В.А. и др.
Издательство: М.: Горячая линия-Телеком
Год: 2014
Cтраниц: 704
Формат: pdf
Размер: 69 мб
Язык: русский

На принципиально новой основе рассматривается проблема формирования и функционирования систем доставки грузов на федеральном, региональном и местном уровнях, включая транзит. Транспортные потоки всех уровней, выстроены в соответствии с экономическими связями и контрактными обязательствами.

Название: Статистические функции MS Excel в экономико-статистических расчетах
Автор: Козлов А.Ю., Мхитарян В.С., Шишов В.Ф.
Издательство: М.: ЮНИТИ
Год: 2003
Cтраниц: 230
Формат: djvu
Размер: 17 мб
Язык: русский

MS Excel содержит много встроенных функций, их использование значительно облегчает обработку статистической информации. В данной книге подробно рассмотрены статистические функции, с помощью которых достаточно просто и удобно проводить экономические и статистические расчеты. Все статистические функции (80 функций) распределены на восемь разделов.

Название: Математические основы теории автоматического регулирования
Автор: Чемоданов Б.К. и др.
Издательство: М.: Высшая школа
Год: 1971
Cтраниц: 808
Формат: pdf
Размер: 14 мб
Язык: русский

В книге изложен математический аппарат, используемый в теории автоматического регулирования. Приведены необходимые сведения из теории дифференциальных и разностных уравнений,линейной алгебры, матричного исчисления, описывающих процессы в автоматических системах. Изложение вопросов математики сопровождается рассмотрением основных задач теории автоматического регулирования.

Название: Basic Math: An Introduction to Calculus
Автор: Alix Aurora Fuentes Medina
Издательство: AC-Colombia
Год: 2022
Страниц: 717
Язык: английский
Формат: pdf, epub
Размер: 47.0 MB

"BASIC MATH. An Introduction to Calculus" is an easy way to learn mathematics. This textbook has four main chapters. The first chapter deals with set theory, the number system, and the real line with the Cartesian system of the plane and space. The second chapter shows some applications of set theory, permutations, combinations, relations, and functions. The third chapter illustrates translations and functional models with the types of functions: real, polynomial, constant, linear, quadratic, exponential, logarithmic, trigonometric, and inverse. The fourth chapter develops equations and inequalities, as well as linear or nonlinear systems of equations and inequalities. Finally, the fifth chapter concludes with solved recapitulation exercises. This work is aimed at university students of traditional academic programs or distance education in economic, administrative, social, and humanistic sciences.

Название: Quantum Mechanics: A Concise Introduction
Автор: Biao Wu
Издательство: Springer/Peking University Press
Год: 2023
Страниц: 197
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 12.3 MB

This textbook highlights a concise introduction to quantum mechanics in a readable and serious manner. Being readable, the book intends to present the beauty and magic of quantum mechanics to the mass public. Being serious, the book uses mathematics to describe the most profound results in quantum mechanics. To balance the two, the book assumes that the readers are familiar with high-school mathematics and instructs the least possible advanced mathematics necessary for the understanding of quantum mechanics. The book first covers the history of quantum mechanics and then introduces the magical quantum world, including quantum states living in Hilbert space, indistinguishable particles, linear superposition, Heisenberg's uncertainty relations, quantum entanglement, Bell's inequality, quantum energy levels, Schrödinger’s cat and many-worlds theory, etc. To compare with classic physics, the book also covers the classic mechanics before introducing quantum mechanics. At last, the book briefly covers quantum computing and quantum communications. Besides readers of other majors, the book is also a good reference for students in physics. It helps physics students to develop a solid understanding of the basics of quantum mechanics, preventing them from getting lost in solving the Schrödinger equation. The book also discusses quantum entanglement and quantum information which traditional quantum mechanics textbooks do not cover.

Название: Fuzzy, Rough and Intuitionistic Fuzzy Set Approaches for Data Handling: Theory and Applications
Автор: Tanmoy Som, Oscar Castillo, Anoop Kumar Tiwari, Shivam Shreevastava
Издательство: Springer
Серия: Forum for Interdisciplinary Mathematics
Год: 2023
Страниц: 279
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 30.1 MB

This book facilitates both the theoretical background and applications of fuzzy, intuitionistic fuzzy and rough, fuzzy rough sets in the area of Data Science. This book provides various individual, soft computing, optimization and hybridization techniques of fuzzy and intuitionistic fuzzy sets with rough sets and their applications including data handling and that of type-2 fuzzy systems. Machine learning techniques are effectively implemented to solve a diversity of problems in pattern recognition, data mining and bioinformatics. To handle different nature of problems, including uncertainty, the book highlights the theory and recent developments on uncertainty, fuzzy systems, feature extraction, text categorization, multiscale modeling, soft computing, Machine Learning, Deep Learning, SMOTE, data handling, decision making, Diophantine fuzzy soft set, data envelopment analysis, centrally measures, social networks, Volterra–Fredholm integro-differential equation, Caputo fractional derivative, interval optimization, decision making, classification problems. This book is predominantly envisioned for researchers and students of Data Science, medical scientists and professional engineers.