Название: Remote Sensing and Digital Image Processing with R - Lab Manual
Автор: Marcelo de Carvalho Alves, Luciana Sanches
Издательство: CRC Press
ISBN: 1003380412
Год: 2023
Формат: PDF
Страниц: 188
Размер: 29,6 МБ
Язык: Английский

This Lab Manual is a companion to the textbook Remote Sensing and Digital Image Processing with R. It covers examples of natural resource data analysis applications including numerous, practical problem-solving exercises, and case studies that use the free and open-source platform R. The intuitive, structural workflow helps students better understand a scientific approach to each case study in the book and learn how to replicate, transplant, and expand the workflow for further exploration with new data, models, and areas of interest.

Название: Доказательства неравенств. Математическая индукция. Теория сравнений. Введение в криптографию
Автор: Шахмейстер А.Х.
Издательство: М.: МЦНМО
Год: 2018
Формат: pdf
Страниц: 396
Размер: 22 mb
Язык: Русский

Данное пособие предназначено для углубленного изучения школьного курса математики, содержит большое количество разноуровневого тренировочного материала. В книге представлена программа для проведения элективных курсов в профильных и предпрофильных классах. Пособие адресовано широкому кругу учащихся, абитуриентов, студентов педагогических вузов, учителей.

Название: Advances in Special Functions of Fractional Calculus: Special Functions in Fractional Calculus and Their Applications in Engineering
Автор: Praveen Agarwal, Shilpi Jain
Издательство: Bentham Books
Год: 2023
Страниц: 304
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 27.4 MB

In recent years, special functions have been developed and applied in a variety of fields, such as combinatorics, astronomy, applied mathematics, physics, and engineering due to their remarkable properties. This volume expands our understanding of special functions by highlighting recent trends in numerical analysis. Interesting applications of special functions and partial differential equations are demonstrated by 15 chapters. Many chapters highlight the importance of numerical techniques and the results of complex analysis. Contributions in the book emphasize the mathematical treatment of questions arising in natural sciences and engineering, particularly those that involve novel problems and their solutions. This volume is a timely update for mathematicians and researchers interested in advanced numerical methods and computational techniques used to solve complex problems.

Название: Introductory Statistics
Автор: Alandra Kahl
Издательство: Bentham Books
Год: 2023
Страниц: 180
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 19.6 MB

This textbook is a primer for students on statistics. It covers basic statistical operations, an introduction to probability, distributions and regression. The book is divided into a series of 10 chapters covering a basic introduction to common topics for beginners. The goal of the book is to provide sufficient understanding of how to organize and summarize datasets through descriptive and inferential statistics for good decision-making. A chapter on ethics also informs readers about best practices for using statistics in research and analysis. Statistics is a complex and multi-faceted field that is relevant to many disciplines including business, science, technology, engineering and mathematics.

Название: Sparse Graphical Modeling for High Dimensional dаta: A Paradigm of Conditional Independence Tests
Автор: Faming Liang, Bochao Jia
Издательство: CRC Press
Год: 2023
Страниц: 151
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.2 MB

This book provides a general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests. It includes complete treatments for Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data; unified treatments for covariate adjustments, data integration, and network comparison; unified treatments for missing data and heterogeneous data; efficient methods for joint estimation of multiple graphical models; effective methods of high-dimensional variable selection; and effective methods of high-dimensional inference. The methods possess an embarrassingly parallel structure in performing conditional independence tests, and the computation can be significantly accelerated by running in parallel on a multi-core computer or a parallel architecture. This book is intended to serve researchers and scientists interested in high-dimensional statistics, and graduate students in broad Data Science disciplines.

Название: SIMULIA Abaqus. Начало работы
Автор: Рыжов С.А., Ильин К.А., Тропкин С.Н. и др.
Издательство: М.: ТЕСИС
Год: 2021
Формат: djvu
Страниц: 286
Размер: 20 mb
Язык: русский

В данном учебном пособие приводятся инструкции для работы с универсальным программным комплексом для расчётов динамики и прочности с помощью метода конечных элементов SIMULIA Abaqus. Пособие предназначено как для новых пользователей желающих изучить возможности SIMULIA Abaqus, так и для пользователей с опытом работы, которых интересуют дополнительные типы анализа и инструменты моделирования. В пособие вы найдете информацию для эффективного начала работы с SIMULIA Abaqus — инструкции по запуску и работе с графическим интерфейсом, описание документации, а также пошаговое описание задач начального уровня.

Название: Essays on the Visualisation of Legal Informatics
Автор: Vytautas Cyras, Friedrich Lachmayer
Издательство: Springer
Год: 2023
Страниц: 306
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 38.4 MB

Both legal scholars and computer scientists will be curious to know how the gap between law and computing can be bridged. The law, and also jurisprudence, is based on language, and is mainly textual. Every syntactic system has its semantic range, and so does language, which in law achieves a high degree of professional precision. The use of visualisations is a syntactic supplement and opens up a new understanding of legal forms. This understanding was reinforced by the paradigm shift from textual law to legal informatics, in which visual formal notations are decisive. The authors have been dealing with visualisation approaches for a long time and summarise them here for discussion. In this book, a multiphase transformation from the legal domain to computer code is explored. The authors consider law enforcement by computer. The target view is that legal machines are legal actors that are capable of triggering institutional facts. In the visualisation of statutory law, an approach called Structural Legal Visualisation is presented. Specifically, the visualisation of legal meaning is linked with tertium comparationis, the third part of the comparison.

Название: Кривые второго порядка
Автор: Шахмейстер А.Х.
Издательство: М.: МЦНМО
Год: 2020
Формат: pdf
Страниц: 136
Размер: 11 mb
Язык: русский

Данное пособие предназначено для углубленного изучения школьного курса математики, содержит большое количество разноуровневого тренировочного материала. В книге представлена программа для проведения элективных курсов в профильных и предпрофильных классах. Пособие адресовано широкому кругу учащихся, абитуриентов, студентов педагогических вузов, учителей.

Название: Биология. 7-11 классы. Справочная тетрадь в таблицах
Автор: Коллектив авторов
Издательство: Москва: Айрис-пресс
Год: 2022
Формат: pdf
Страниц: 50
Размер: 31 mb
Язык: русский

Справочник содержит весь курс биологии для школьников. Материал представлен в виде таблиц, каждая таблица на отдельной странице. Благодаря такой наглядной подаче усвоить тему будет легко при любом уровне подготовленности. Быстро ориентироваться в пособии поможет удобная поисковая система. Клапаны книги могут быть использованы для заметок во время занятий и как закладки. Справочник всегда должен быть под рукой у старшеклассников и абитуриентов для успешной подготовки к экзаменам.

Название: Bioinformatic and Statistical Analysis of Microbiome dаta: From Raw Sequences to Advanced Modeling with QIIME 2 and R
Автор: Yinglin Xia, Jun Sun
Издательство: Springer
Год: 2023
Страниц: 716
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 33.7 MB

This unique book addresses the bioinformatic and statistical modelling and also the analysis of microbiome data using cutting-edge QIIME 2 and R software. It covers core analysis topics in both bioinformatics and statistics, which provides a complete workflow for microbiome data analysis: from raw sequencing reads to community analysis and statistical hypothesis testing. It includes real-world data from the authors’ research and from the public domain, and discusses the implementation of QIIME 2 and R for data analysis step-by-step. The data as well as QIIME 2 and R computer programs are publicly available, allowing readers to replicate the model development and data analysis presented in each chapter so that these new methods can be readily applied in their own research.