Название: Искусственный интеллект и нейронные сети
Автор: Мусаев М.М., Хужаяров И.Ш.
Издательство: Ташкент: Tamaddun
Год: 2023
Формат: djvu
Страниц: 256
Размер: 12 mb
Язык: Русский

В книге рассмотрены наиболее широко применяемые методы решения задач искусственного интеллекта на основе баз знаний. Приведены методы эвристического программирования и поиска в пространстве состояний и пространстве задач. Рассмотрены модели представления знаний и даны примеры их построения. Даны основы современной теории нечетких множеств и наиболее применяемые функции принадлежности. Отдельная глава посвящена экспертным системам, их классификации и проектированию. Представлены основные понятия и виды машинного обучения, исследованы задачи классификации и алгоритм регрессии.
Второй раздел учебного пособия посвящен нейронным сетям. Рассмотрены принципы функционирования нейронных сетей с одним и многими слоями. Глава 9 посвящена обучению нейронных сетей, вопросам корректировки весовых коэффициентов, алгоритму обратного распространения ошибок. Детально рассмотрены архитектуры рекуррентных, сверточных и автоэнкодерных сетей на основе персептрона. Наряду с этим представлены структуры релаксационных нейронных сетей, а также глубоких нейронных сетей. Отдельная глава книги посвящена применению нейронных сетей на примере распознавания речи.



ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШЕМ СЮДА!