Название: Метод потенциальных функций в теории обучения машин
Автор: Айзерман М.А., Браверман Э.М., Розоноэр Л.И.
Издательство: М.: Наука
Год: 1970
Страниц: 384
Формат: pdf
Размер: 11,9 Мб
Язык: Русский

Процедуры метода потенциальных функций выделяют класс процедур Роббинса—Монро, которые являются в стохастическом смысле градиентными, минимизирующими некоторые функционалы. Использование этого обстоятельства привело к установлению теорем о сходимости процедуры в смысле минимизации соответствующего функционала. Книга подытоживает работы авторов по развитию метода потенциальных функций и его использованию в задачах распознавания образов, идентификации и автоматической классификации. Особое внимание обращено на математические задачи, связанные со сходимостью случайных процессов, возникающих при применении метода, и на его связь с другими методами теории обучения (в частности, с методами стохастической аппроксимации). От читателя требуется знание математики в объеме втузовского курса; необходимые дополнительные сведения излагаются авторами. Книга рассчитана на инженеров и математиков, работающих в области кибернетики, а также на студентов и аспирантов, специализирующихся в этой области.



ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!