Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин
- Добавил: gusnat
- Дата: 21-10-2024, 09:16
- Комментариев: 0
Название: Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин. Sequential Methods In Pattern Recognition And Machine Learning
Автор: Фу К.
Издательство: М:. Наука
Год: 1971
Страниц: 256
Формат: djvu
Размер: 14,2 Мб
Язык: Русский
Задача классификации образов заключается в распределении всех возможных векторов или точек в пространстве признаков по соответствующим классам образов. Это можно трактовать как разбиение пространства признаков на взаимно непересекающиеся области, каждая из которых соответствует некоторому классу образов. Эта книга посвящена применению последовательных методов теории статистических решений и теории оценок к задачам распознавания образов и обучения машин. В книге в доступной форме излагается применение последовательных методов теории статистических решений и теории оценок к задачам распознавания образов и обучения машин. Книга снабжена большим числом примеров, численные результаты которых, полученные моделированием на ЭЦМ, хотя и не всегда столь полны, как бы того хотелось, дают интересную иллюстрацию рассматриваемых методов. Характерная особенность настоящей книги состоит в том, что ее главы в значительной мере не зависимы друг от друга. Наличие математических приложений и использование относительно простого математического аппарата делают книгу доступной лицам, не обладающим специальной математической подготовкой, выходящей за рамки курсов математики технических вузов. Книга предназначена для применения как в качестве справочника для специалистов в области системотехники и ЭЦМ, так и в качестве учебного пособия по курсам распознавания образов и адаптивных и обучающихся систем.
Внимание
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.