Название: Машинное обучение на платформе Loginom
Автор: Яковлев В.Б.
Издательство: М.: Эдитус
Год: 2023
Формат: pdf
Страниц: 172
Размер: 15 mb
Язык: Русский

Изложены основные методы машинного обучения, используемые в low-code платформе Loginom: без учителя (кластеризация, ЕМ кластеризация, ассоциативные правила, кластеризация транзакций, факторный анализ) и с учителем (линейная регрессия, логистическая регрессия, ARIMAX). Приведены примеры, позволяющие получить навыки их практического применения в бизнес-аналитике.



ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!