Название: Основы статистической теории распознавания образов. Лабораторный практикум: учебное пособие
Автор: Мясников В.В.
Издательство: Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм, ун-та
Год: 2007
Страниц: 80
Формат: djvu
Размер: 22,7 Мб
Язык: Русский

Для лабораторных работ целью является изучение теоретических основ и экспериментальное исследование методов автоматической классификации; подготовка экспериментального материала для решения задач распознавания образов, получение навыков работы в среде MathCad; изучение теоретических основ и экспериментальное исследование методов построения классификаторов, соответствующих оптимальным стратегиям принятия решений; изучение теоретических основ и экспериментальное исследование методов построения линейных классификаторов для распознавания образов. В этом сборнике методических указаний к лабораторным работам по статистической теории распознавания образов для каждой работы приводятся описание теоретических основ, задание и список контрольных вопросов. Разделы теоретических основ содержат описания наиболее распространенных методов и алгоритмов статистической теории распознавания образов: методов оптимальной классификации (классификатор Байеса, минимаксный классификатор и классификатор Неймана-Пирсона), методов построения и настройки линейных классификаторов, методов автоматической классификации - кластеризации и таксономии. Учебное пособие предназначено для студентов факультета информатики, обучающихся по специальности "Прикладная математика и информатика".