Название: Курс теории вероятностей и математической статистики
Автор: Севастьянов Б.А.
Издательство: Институт компьютерных исследований
Год: 2019
Формат: PDF
Страниц: 272
Размер: 10 Mb
Язык: Русский

В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ.
Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателяне предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу.
В книге содержатсяследующие разделы: независимые испытанияи цепи Маркова, предельные теоремы Муавра – Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы