Vtome.ru - электронная библиотека

Введение в статистическую теорию распознавания образов

  • Добавил: gusnat
  • Дата: 24-02-2021, 06:13
  • Комментариев: 0
Введение в статистическую теорию распознавания образов
Название: Введение в статистическую теорию распознавания образов. Introduction to Statistical Pattern Recognition
Автор: Фукунага К.
Издательство: М.: Наука
Год: 1979
Страниц: 368
Формат: djvu
Размер: 22,9 Мб
Язык: Русский

Задача поиска изображения по образцу является частью (подзадачей) более общей задачи распознавания образов. При несистематизированном и ненаправленном поиске «схожих» объектов из множества объектов, их можно перечислять бесконечно долго и не прийти к завершению с заданной вероятностью. С единых позиций теории распознавания образов рассматриваются основные вопросы статистических решений: проверка простых и сложных гипотез, линейные классификаторы, оценивание параметров, оценивание плотности вероятности, последовательное оценивание параметров, выбор информативных признаков и линейное преобразование пространства для случая одного распределения, выбор информативных признаков и линейное преобразование пространства в случае многих распределений, нелинейное преобразование исходного пространства, двумерные отображения, автоматическая классификация объектов и др. Книга предназначена для специалистов в области математической статистики и прикладной математики.












ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!


ПРАВООБЛАДАТЕЛЯМ


СООБЩИТЬ ОБ ОШИБКЕ ИЛИ НЕ РАБОЧЕЙ ССЫЛКЕ



Внимание
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.