Название: Методы эконометрики и многомерного статистического анализа Автор: Тихомиров Н.П., Тихомирова Т.М., Ушмаев О.С. Издательство: М.: Экономика Год: 2011 Cтраниц: 647 Формат: pdf Размер: 51 мб Язык: русский
Подробно рассмотрены подходы и методы построения многофакторных эконометрических моделей и моделей стационарных и нестационарных временных рядов — скользящего среднего, моделей финансовой эконометрики, описывающих ряды финансовых показателей с меняющейся вариацией, обсуждены проблемы тестирования и идентификации эконометрических моделей. Методы многомерного статистического анализа включают методы обработки качественной информации и робастного оценивания параметров многомерных совокупностей данных, кластеризации, факторного и дискриминантного анализа, используемые в задачах построения прогнозных распределений, группировок, ранжирований и др. Для студентов факультетов математической и аналитической экономики, прикладной математики экономических и технических вузов, аспирантов, преподавателей и научных работников, специалистов аналитических служб предприятий и организаций. Введение Проблемы построения эконометрических моделей Методы оценки параметров линейных эконометрических моделей со стандартными ошибками Методы оценки коэффициентов эконометрических моделей с нестандартными ошибками Модели с коррелирующими факторами Модели с лаговыми зависимыми переменными Системы взаимозависимых эконометрических уравнений Временные ряды и их основные характеристики и свойства Модели стационарных временных рядов и их свойства Моделирование нестационарных временных рядов Методы представления и первичной обработки многомерных статистических данных Робастное статистическое оценивание Модели и методы факторного анализа. Выявление наиболее существенных поведенческих характеристик, мотиваций, предпочтений Кластерный анализ Дискриминантный анализ Дидактические материалы Литература
Скачать Тихомиров Н.П., Тихомирова Т.М., Ушмаев О.С. Методы эконометрики и многомерного статистического анализа
Внимание
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.