Название: Распознавание образов и машинное восприятие: Общий подход на основе принципа минимальной длины описания
Автор: Потапов А.С.
Издательство: СПб.: Политехника
Год: 2007
Формат: PDF
Страниц: 548
Размер: 18 mb
Язык: русский

В книге подробно рассмотрен принцип минимальной длины описания, являющийся следствием теоретико-информационного подхода к построению моделей и выбору гипотез. Этот принцип становится все более популярным при решении сложных задач автоматического анализа данных, традиционно относившихся к области искусственного интеллекта. Рассмотрены задачи распознавания образов, машинного восприятия и грамматического и логического выводов, для которых использование принципа минимальной длины описания уже позволило получить более эффективные решения. На конкретных примерах показана возможность разработки унифицированного подхода к решению указанных задач.

Книга предназначена для широкого круга читателей: студентов, молодых ученых и специалистов, интересующихся компьютерными науками и, в частности, искусственным интеллектом.

Оглавление
Предисловие
Индуктивный вывод
Низкоуровневые задачи машинного обучения
Машинное восприятие
Высокоуровневые задачи индуктивного вывода
Литература