Название: Знаковый статистический анализ линейных моделей
Автор: Болдин М.В., Симонова Г.И., Тюрин Ю.Н.
Издательство: Наука. Физматлит
Год: 1997
Формат: pdf
Страниц: 282
Размер: 10,89 Мб
Язык: русский

В монографии изложен новый непараметрический подход к анализу статистических данных, когда закон распределения неизвестен и выводы основываются не на самих данных, а на знаках определенных функций от них. Рассмотрены важные для приложений статистические модели регрессии и авторегрессии, для которых единым знаковым методом решены основные статистические задачи. Свойства знаковых правил изучены для конечных и растущих объемов выборок, показана их высокая устойчивость к грубым ошибкам.



ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!