Автор: Ивахненко А.Г.
Название: Системы эвристической самоорганизации в технической кибернетике
Издательство: К.: «ТЕХНIКА»
Год: 1971
Язык: Русский
Формат: pdf
Размер: 18,3 mb
Страниц: 372

В настоящее время наиболее важной задачей технической кибернетики является разработка оптимальных алгоритмов (программ) распознавания, прогнозирования и автоматического управления сложными объектами при малой информации. Возможности аналитического вывода таких алгоритмов весьма ограничены. Поэтому наиболее перспективным является заимствование алгоритмов природы.

Системы (программы) эвристической самоорганизации определены как такие, в которых содержатся генераторы случайных комбинаций (гипотез) и несколько рядов селекции полезной информации. Сложность комбинаций от ряда к ряду возрастает, а точность решения повышается до тех пор, пока не будет получен оптимальный по сложности алгоритм переработки информации. Известные ранее сети из искусственных нейронов, перцептрон Ф. Розенблатта, дискретные предсказывающие фильтры Габора и Калмана можно рассматривать как частные случаи этой более общей структуры. В книге описаны также основные алгоритмы метода группового учета аргументов (МГУА), реализующего подход самоорганизации и приведены примеры решения типовых задач технической кибернетики: распознавания образов, предсказания случайных процессов, идентификации параметров и оптимального управления сложными объектами с накоплением информации. МГУА положен в основу новой полиномиальной теории сложных динамических систем.

Книга рассчитана на инженерно-технических и научных работников, интересующихся проблемами технической кибернетики.