Название: Получение и обработка изображений на ЭВМ
Автор: Старовойтов В.В., Голуб Ю.И.
Издательство: Минск : БНТУ
Год: 2018
Формат: pdf
Страниц: 204
Для сайта: vtome.ru
Размер: 12 mb
Язык: русский

Цель данной книги – систематизация основных понятий и способов формирования цифровых изображений, а также основ их цифровой обработки. В пособии кратко описываются некоторые понятия, которые пока не вошли ни в один учебник (например, получение гиперспектральных изображений); приведены примеры решения прикладных задач, в основе которых лежит последовательное применение описанных методов.
Книга написана на базе проводимых авторами лекционных и практических занятий по обработке цифровых изображений. Ориентирована на студентов, магистрантов и аспирантов, обучающихся информатике.

Содержание
Предисловие
Получение цифровых изображений
Что такое изображение
Понятие изображения
Изображение как сигнал
Зрительная система человека
Описание изображений
Трехкомпонентная теория цвета
Оппонентная теория цвета
Формирование цифровых изображений
Типы цифровых изображений
Преобразование непрерывного изображения в цифровое
Дискретизация изображений
Квантование изображений
Система кодирования цифрового изображения
Сжатие изображений
Алгоритмы сжатия без потерь
Алгоритмы сжатия с потерями
Форматы представления цифровых изображений
Устройства регистрации цифровых изображений
Сканер
Цифровой фотоаппарат
Получение изображений с помощью ультразвука
Регистрация рентгеновского изображения
Томографические изображения
Магнитно-резонансная томография
Компьютерная томография
Отличия изображения компьютерной томографии от магнитно-резонансной томографии
Формирование изображений дистанционного зондирования Земли
Формирование мультиспектральных изображений
Формирование гиперспектральных изображений
Видео и форматы видео
Выводы по разделу
Обработка цифровых изображений
Классификация методов цифровой обработки изображений
Геометрические преобразования изображений
Аффинные преобразования
Сдвиг изображения
Отражение изображения относительно оси
Масштабирование изображения
Скос изображения
Поворот изображения
Проективные преобразования
Уточнение координат и яркости пикселей после преобразования
Геометрическая коррекция изображений
Построение мозаики из изображений
Коррекция проектированных искажений
Нелинейная геометрическая коррекция
Общий подход к вычислению параметров преобразования
Коррекция дисторсии
Преобразования изображений точечного типа
Логические операции над изображениями
Линейные преобразования яркости полутоновых изображений
Препарирование изображений
Бинаризация изображений
Линейное растяжение гистограммы изображений
Арифметические операции над изображениями
Нелинейная коррекция яркости изображений
Гамма-коррекция
Логарифмическое преобразование яркости
Соляризация изображений
Приведение среднего к заданному значению
Табличный метод изменения яркости
Интерактивное изменение функции яркости изображения
Преобразования яркости на базе гистограммы изображения
Локально-адаптивная обработка изображений
Адаптивное повышение контраста
Адаптивное преобразование гистограммы
Преобразования локального типа
Типы шумов
Импульсный шум
Аддитивный шум
Мультипликативный шум
Шум квантования
Спекл-шум
Фильтрация изображений
Низкочастотные фильтры
Арифметический усредняющий фильтр
Геометрический усредняющий фильтр
Гармонический усредняющий фильтр
Контргармонический усредняющий фильтр
Фильтр Гаусса
Высокочастотные фильтры
Фильтр Робертса
Фильтр Превитта
Фильтр Собела
Фильтр Лапласа
Выделение краев методом Кэнни
Нелинейная фильтрация
Медианная фильтрация
Адаптивная медианная фильтрация
Ранговая фильтрация
Внесение эффектов в изображение
Повышение резкости изображения
Создание эффекта тиснения
Создание эффекта акварелизации
«Продвинутые» алгоритмы
Сравнение фильтров
Операции математической морфологии
Математическая морфология бинарных изображений
Эрозия
Дилатация
Свойства дилатации и эрозии
Применение эрозии и дилатации
Отмыкание и замыкание
Применение операций отмыкания и замыкания
Операция утоньшения
Математическая морфология полутоновых изображений
Методы обработки цветных изображений
Изменение цветового баланса
Идеальный отражатель
Преобразование «Серый мир»
Линейное растяжение контраста цветного изображения
Автоматическое вычисление порога бинаризации цветного изображения
Повышение четкости цветного портрета
Сегментация изображений
Сегментация изображений по яркости на основе пороговой обработки
Вычисление порогов по гистограмме
Алгоритм сегментации методом K-средних
Сегментация по принципу Вебера
Алгоритм сегментации Вежневца
Сегментация по цвету кожи
Статистический подход к текстурной сегментации
Сегментация методом морфологического водораздела
Выводы по разделу
Примеры применения цифровой обработки изображений
Решение прикладных задач
Повышение контраста рентгеновских изображений
Морфологическая фильтрация бинарных изображений
Коррекция фона при неравномерном освещении сцены при анализе изображений
Повышение разрешения мультиспектрального изображения
Детекция дорожных знаков
Автоматическое определение нефтяных пятен
Контроль отверстий в балках
Улучшение изображений в системах видеонаблюдения
Усиление контрастности
Коррекция динамического диапазона яркости
Программные средства обработки цифровых изображений
Писать код или взять из готовой библиотеки?
Система МATLAB
Открытая библиотека OpenCv
Выводы по разделу
Заключение
Библиографический список